AI 软件工程平台工程师全职Legal Entity: Bosch Automotive Products (Suzhou) Co., Ltd. Shanghai Branch职位描述Agent平台底座建设 Agent 编排框架与运行时，支持配置化扩展—— 新增/调整 Agent 以填表或写配置完成，尽量不改代码建设 Agent 注册与统一模型网关，屏蔽底层模型差异，支持多模型路由与灰度建设编排层：让多个 Agent 与工具在流程中自动流转，减少人工串联评测与可观测建设 Agent评测体系：评测数据集、回归基线、质量指标定义与自动化评测流水线建设线上追踪与归因：调用链路、失败模式分类、成本与 token 消耗治理让每一次 prompt / 模型 / 编排变更可度量、可回归、可回滚—— 没有评测的 Agent 不允许进生产上下文接入层（Context Layer）打通研发工具链（Git / Jenkins / Jira / Confluence / 需求与文档系统），把研发上下文封装为 Agent 可消费的能力基于MCP建设统一上下文接入，处理权限透传、增量同步、缓存隔离、引用溯源等工程问题建设企业研发知识检索能力（RAG），注意：知识接入的难点不在检索算法，在权限与时效支持团队向AI Native转型建立 Agent 开发规范、脚手架与模板，使领域工程师可在不理解LLM底层的前提下交付可用 Agent支持工程师的能力转型：从"自己写"到"定义问题、交给 Agent、验证结果"编写文档、Demo 与培训材料，组织实践交流，降低上手门槛建立采纳度与效果度量机制，把反馈转化为平台迭代职位要求必须本科及以上，计算机 / 软件工程等相关专业扎实的软件工程基础，熟悉完整 SDLC；熟练掌握 Python（团队主力语言）具备大模型应用的生产落地经验—— 不只是 Demo 或 POC，能说清楚线上遇到的问题和怎么解决的熟悉 Agent / RAG / 向量数据库的工程实现，了解其失效模式而不只是 happy path熟悉至少一种 Agent 开发框架：LangGraph / LangChain / OpenAI Agent SDK 等熟悉 Git、CI/CD、Code Review、自动化测试等研发流程额外信息自托管：平台部署在企业内网，不依赖公有云托管服务对接既有系统：需与已有内部工具链集成，不是推倒重来不绑定单一厂商：不锁定特定芯片 / 云 / 模型厂商，架构需保持可替换点击上方链接或此职位发布中的任何第三方链接，即表示您将离开本站并前往第三方网站，届时适用该第三方网站的条款和隐私政策。我要申请我要申请隐私政策版权标记
