Data Scientist Senior (H/F)Temps completDescription de l'entrepriseDans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le GroupeSCALIANintervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.Pourquoi SCALIAN ?Parce queScalian vous accompagne dans le développement de votre carrière: programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internesParce queScalian favorise la Qualité de Vie au Travail: certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravailParce queScalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse: mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié :[email protected])Description du posteOffre d’emploi : Data Scientist Senior (H/F)Lieu :ParisTélétravail :2 jours de TT, 3 jours sur siteType de contrat :CDI (Freelance non accepté)Rémunération :Jusqu’à 65 K€ selon profilDémarrage :Dès que possibleExpérience requise :Profil senior avec une forte expertise en Data Science, Machine Learning et industrialisation MLOpsDurée :Mission longueÀ propos du poste :Secteur d’activité :BancaireObjectifs principaux :Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d’IA dans le cadre d'un programme stratégique, visant à améliorer l’expérience digitale des clients sur une application mobile.Rôle au sein de l’équipe :Intégrer le Chapitre Data et collaborer avec plusieurs squads (6 squads) dans un environnement agile, orienté API et event-driven, avec des exigences élevées en termes de performance, sécurité et qualité.Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior pour intervenir sur des cas d’usage à forte valeur business, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production et au RUN des modèles. Vous serez un acteur clé dans la conception algorithmique, tout en assurant un rôle de relais entre les équipes métiers, techniques et produits.Vos missions :Data Science & Modélisation :Travailler avec les squads sur les cas d’usage métier : cadrage, choix des algorithmes, identification des données pertinentes et approche méthodologique.Exploration & Prototypage :Analyser les données, expérimenter différents modèles, évaluer leurs performances et valider les hypothèses.Développement & Industrialisation :Optimiser les modèles, construire les pipelines de données, déployer en production et mettre en place des dispositifs de monitoring.Innovation & Algorithmes :Développer des modèles de prédiction, de recommandation ou d’optimisation (recherche, ciblage, anticipation des tendances).MLOps & RUN :Industrialiser le déploiement des solutions ML/IA sur les différents environnements et assurer leur maintien en conditions opérationnelles.Communication & Vulgarisation :Présenter et expliquer les résultats à un public non technique (métiers, PO, stakeholders).Environnement technique (Stack) :Langages :Python, Scala, BashData & Traitement :Spark, calcul distribuéCloud & Plateformes :AWS (SageMaker), Kubernetes, ClouderaBases de données :SQL / NoSQLMachine Learning :Scikit-learn, Pandas, NumPy, PySpark, autres frameworks MLIndustrialisation :CI/CD, Git, tests unitaires, pipelines MLOpsQualificationsProfil recherché :Maîtrise confirmée des pipelines de données sousAzureet du développementPython.Capacité à travailler dans un environnementAgileavec une forte cultureSoftware Craftsmanship.Anglais courant impératif(contexte international).Sens de la communication pour interagir efficacement avec les métiers et les rôles transverses.Atouts supplémentaires :Des connaissances en Data Science sont un plus pour collaborer sur les sujets de contextualisation de données.Informations complémentairesProfil recherché :Forte expertise en Data Science et Machine Learning (conception, entraînement, optimisation de modèles)Expérience significative en industrialisation de modèles (MLOps) et mise en productionMaîtrise des environnements distribués (Spark) et des plateformes data modernesCapacité à évoluer dans un environnement Agile multi-squadsSolides compétences en gestion de projet (cadrage, suivi, animation, reporting)Excellente capacité d’analyse et de synthèseSoft skills :Forte sensibilité aux enjeux métiers, notamment bancairesExcellente communication pour vulgariser des sujets complexesRigueur, esprit critique et sens de l’organisationAisance relationnelle pour interagir avec des équipes transversesAtouts supplémentaires :Connaissance du secteur bancaire (RGPD, produits financiers, conformité, risques)Expérience sur des architectures orientées API et event-drivenAppétence pour les problématiques d’expérience utilisateur digitaleEn cliquant sur le lien ci-dessus ou sur tout autre lien externe figurant dans cette publication, vous quittez ce site et accédez à un site web tiers dont les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité s'appliquent.Lieu du posteGoogle Maps nécessite l'activation des cookies fonctionnelsJe suis intéressé(e)Je suis intéressé(e)Avis de confidentialité
