Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks)Full-timeEmployee Status: RegularRole Type: HybridDepartment: TechnologySchedule: Full TimeCompany DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes.Job DescriptionEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para a confiabilidade, governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia.Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade.Principais responsabilidades:Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks.Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e SaaS).Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark.Aplicar boas práticas de engenharia de dados, DataOps e observabilidade.Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines.Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse.Trabalhar em parceria com times de negócio, analytics, governança e plataforma.Apoiar a definição de padrões técnicos, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento.Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos.Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.QualificationsExperiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos.Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala).Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados.Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse.Experiência com Git e processos de CI/CD.Conhecimento em modelagem de dados analítica.Conhecimentos técnicos:Python avançado.SQL avançado.Databricks Workflows.Delta Lake.Spark Structured Streaming.APIs REST.Arquiteturas modernas de dados.Otimização de performance em Spark.Controle e observabilidade de pipelines.Conceitos de governança e qualidade de dados.Diferenciais:Certificações Databricks.Experiência com Unity Catalog.Vivência com Terraform e Infrastructure as Code.Conhecimento em Kafka ou Event Hubs.Experiência com monitoramento utilizando Datadog.Conhecimento em Airflow.Competências comportamentais:Forte senso de ownership.Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva.Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas.Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.Capacidade de influenciar decisões técnicas.Mentalidade de melhoria contínua.Visão sistêmica e foco em escalabilidade.Additional InformationOur uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.Experian Careers - Creating a better tomorrow togetherFind out what its like to work for Experian by clicking hereBy clicking the link above or any third-party link within this posting, you are leaving this site and going to a third-party website where the third-party website's terms and privacy policy applyJob LocationGoogle Maps requires functional cookies to be enabledI'm interestedI'm interestedPrivacy Notice
