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Architecte Data & IA (H/F)

Architecte Data & IA (H/F)Temps completContract type: CDIDescription de l'entrepriseChez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu.Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans  (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?Description du posteDans le cadre de la croissance de nos activités, nous recherchons un(e)Architecte Data & IApassionné(e) par les nouvelles technologies, capable de concevoir, piloter et industrialiser des solutions Big Data et GenAI à forte valeur ajoutée pour nos clients.Vos missions :Cadrage & Architecture Tech :Concevoir les architectures cibles (Batch, Temps Réel, Cloud et On-Premise) et piloter techniquement les projets du POC à l'industrialisation.Pipelines Data & IA :Développer et orchestrer les pipelines de traitement de données massives (PySpark) et d'inférence IA.Architectures GenAI & RAG :Implémenter et optimiser des solutions RAG avancées interconnectées avec des modèles de langage (LLM) et des bases vectorielles.Flux Streaming & Ingestion :Mettre en place des flux temps réel performants (Kafka, NiFi) connectés aux moteurs de données et d'IA.Industrialisation & MLOps/DevOps :Mettre en place les chaînes CI/CD, l'orchestration des flux, le monitoring et garantir la performance, la sécurité et la qualité des données.Leadership & Pilotage :Encadrer techniquement les équipes (Data, IA, Cloud), assurer le suivi projet et vulgariser les choix d'architecture auprès des équipes Métier et Produit.Compétences techniques requises :Big Data & Processing :Maîtrise de PySpark (Batch & Streaming) et des environnements distribués (Hadoop/Cloudera, HDFS).Streaming & Ingestion :Solide expertise sur Kafka et NiFi pour le traitement de données temps réel.Bases de Données (NoSQL & Vectorielles) :Expérience sur Cassandra/Hive ainsi que sur les bases vectorielles (Pinecone, FAISS, Weaviate ou ChromaDB).GenAI & Frameworks IA :Maîtrise des LLM (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), du Prompt Engineering et des frameworks associants (LangChain, LlamaIndex).DevOps, MLOps & Orchestration :Solides pratiques CI/CD (GitLab, Docker), scripts Python/FastAPI et outils d'orchestration (Airflow, Prefect).Cloud & SGBD :Bonnes notions des architectures Cloud (Azure, AWS ou GCP) et maîtrise du langage SQL.QualificationsProfil recherché :Formation :Bac+5 en informatique, génie logiciel, Data Science, IA ou équivalent.Expérience :Expérience confirmée en Architecture Data (~8 ans et +) en Data Engineering et intégration de solutions IA.Aptitudes :Leadership technique, esprit analytique, sens de la communication et autonomie.Langues :Anglais technique requis.Informations complémentairesRejoindre Devoteam, c’est :Évoluer sur desprojets stratégiquesautour de la donnéeBénéficier d’unaccompagnement personnalisépour le développement de vos compétences et certificationsTravailler dans unenvironnement stimulant, collaboratif et bienveillantEn cliquant sur le lien ci-dessus ou sur tout autre lien externe figurant dans cette publication, vous quittez ce site et accédez à un site web tiers dont les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité s'appliquent.Je suis intéressé(e)Je suis intéressé(e)Avis de confidentialité