Data EngineerTemps completDescription de l'entrepriseSia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donneDescription du posteSia recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia chez nos clients.. Vous accompagnerez des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour dustockage,fluxettraitement de données. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.Les travaux couvriront les thèmes suivants :Pipelines de données: développement de scripts d’ETL dans des écosystèmes Big DataInfrastructures & Services adaptés au Machine Learning: veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l’entraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine LearningProgrammation en python: développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, exposition des données via des APIs, ...)Services Cloud: choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calculQualificationsDiplômé(e) d'une formation en École d'Ingénieur ou d'uneformation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information,vous justifiez d'unepremière expérience d'au moins 2 ansen Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.Vous disposez d'unbon niveau en Python, vous permettant de qualifier, enrichir, et traiter de la donnée.C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmationVous maîtrisez les bases de donnéesrelationnelles(PostgreSQL, SQLServer, …)C’est un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column, Key-value, …)Vous avez de l’expérience avec des outils decalcul distribué, tels que Hadoop ou Spark ou vous avez de l’expérience avec des outils de Machine Learning, tels que Tensorflow ou TorchC’est un plus si vous avez de l'expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud(GCP, AWS, Azure)Pour vous, il est essentiel…d’allerau fond des choses: Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre datasetd’avoir un état d’esprit “Do it yourself” : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peurd’êtrecurieux(se): Le monde de la data avance vite, mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jourVous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?Alors rejoignez-nous !Informations complémentairesLocaux situés en plein coeur de ParisDécouvrez notresite carrièreet parcourez notre vitrineWelcome To The JungleSia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.En cliquant sur le lien ci-dessus ou sur tout autre lien externe figurant dans cette publication, vous quittez ce site et accédez à un site web tiers dont les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité s'appliquent.Lieu du posteGoogle Maps nécessite l'activation des cookies fonctionnelsJe suis intéressé(e)Je suis intéressé(e)Avis de confidentialité
