Google Cloud Data Engineer (Experto BigQuery, híbrido Madrid)Full-timeContract type: Permanent contractCompany DescriptionDevoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.La tecnología forma parte de nuestro ADN, y creemos que actúa como catalizador de un cambio positivo, al tiempo que mantenemos un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con el trato personalizado y la profesionalidad de un equipo que les acompaña en cada paso del camino.Desde hace más de 30 años, Devoteam se ha comprometido a poner la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en todo el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África.Job DescriptionEnDevoteam, somos una consultora líder en tecnología, transformación digital y servicios cloud en Europa. ComoPremier Partner de Google Cloud, acompañamos a grandes organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos mediante arquitecturas modernas, escalables e inteligentes.Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo deData & AI!Descripción del empleoComoSenior Data Engineer especializado en BigQuery, tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google.Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente.Tus responsabilidades principales:Arquitectura y Optimización en BigQuery:Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado (partitioning), agrupamiento (clustering) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries.Construcción de Pipelines ELT/ETL:Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala.Desarrollo y Calidad de Código:Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones conGity buenas prácticas de CI/CD.Modelado de Datos:Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente.Consultoría Técnica y Mentoring:Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería.RequisitosExperiencia:+4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering.Dominio Avanzado de SQL:Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL.Especialización en Google BigQuery:Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estratégias de partitioning/clustering y gobierno de costes.Flujos ELT y Modelado de Datos:Experiencia en el diseño de pipelines de datos y modelado dimensional (esquema en estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.).Buenas Prácticas de Software:Dominio de control de versiones conGity flujos de trabajo colaborativos (GitHub/GitLab, Pull Requests, Code Reviews).Valoramos Positivamente (Plus):Certificación oficialGoogle Cloud Professional Data Engineer.Experiencia con herramientas de transformación y orquestación del ecosistema GCP (ej.dbt,Cloud Composer / Airflow, Dataflow).Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.Información adicional¿Qué te ofrecemos en Devoteam?Contrato Indefinidoy paquete salarial competitivo.Modelo de trabajo flexible:Formato híbrido/remoto con flexibilidad horaria.Plan de Formación y Certificaciones:Pago y soporte para certificaciones oficiales de Google Cloud Platform (GCP).Beneficios Sociales:Plan de retribución flexible (Ticket Transporte, Guardería, Seguro Médico, Ticket Restaurant).Entorno Internacional e Innovador:Proyectos con clientes líderes, usando las tecnologías de datos más punteras del mercado y en un ambiente multicultural.Additional InformationFormato híbrido, 2 días presenciales en las oficinas de cliente (Paseo de la Habana 74, Madrid).By clicking the link above or any third-party link within this posting, you are leaving this site and going to a third-party website where the third-party website's terms and privacy policy applyJob LocationGoogle Maps requires functional cookies to be enabledI'm interestedI'm interestedPrivacy Notice
