Get Started

(Senior) Data Analyst (m/f/n)

(Senior) Data Analyst (m/f/n)Full-timeCompany DescriptionInPostzrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatów® oraz blisko 35 000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.Job DescriptionTwoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).Zakres obowiązków:Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązańAnalizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorcówPrzekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danychSamodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działańIteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projektOkreślanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardówRola konsultantaQualificationsMinimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarachDoświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesoweDoświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.Praktyczna znajomość i doświadczenie  PySpark,  SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowiskuUmiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportówWykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewneMin. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.Znajomość platformy Databricks i technologii big dataMin. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danychProaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2Mile widziane:Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data ScienceDoświadczenie w tworzeniu obiektów/Data EngineeringDoświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.Doświadczenie w analityce e-commerceAdditional InformationTo, co zapewniamy:Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracęBy clicking the link above or any third-party link within this posting, you are leaving this site and going to a third-party website where the third-party website's terms and privacy policy applyJob LocationGoogle Maps requires functional cookies to be enabledI'm interestedI'm interestedPrivacy NoticeImprint

InPost logo

About InPost

European out-of-home parcel locker and logistics network.
Create an account to apply